正在卵白质设想范畴，保守方式面对着诸多灾题，如需要丰硕的专家经验，且要颠末数以万计的尝试试错，时间长、成本高，这些问题长刻日制着行业成长。日前，上海交通大学响亮传授团队发布最新卵白质设想模子“Venus”，把卵白质出产由“迟缓的试错”变为“高效率的精准设想”，AI卵白质设想新阶段。科研团队起首成立了全球最大的卵白质序列数据集Venus-Pod。其含有近90亿条卵白质序列，包含数亿个功能标签。这些数据笼盖从常规地表生物到极端微生物的卵白质序列消息，为AI模子供给了丰硕“养分”，让其能更好地舆解卵白质的序列、布局和功能关系，帮力生物医药和合成生物学成长。针对卵白质设想中环节的功能预测问题，团队锻炼出Venus系列模子。取其他聚焦卵白质布局的模子分歧，它能精准进修天然界卵白质序列取功能的关系，预测卵白质突变功能的精度位居行业榜首。据引见，“AI定向进化”可优化卵白质机能，让其成为满脚使用需求的“六边形兵士”。而“AI挖酶”则是Venus基于其海量的未知功能卵白质数据集，能够“海选超能力兵士”，去精准挖掘满脚苛刻使用需求的具备超凡规功能的卵白质，好比极端耐热、极端耐酸、极端耐胃肠消化等。这些超凡规功能的卵白质正在生物手艺、医药研发和工业出产中具有庞大的使用潜力，可以或许为相关范畴带来立异和冲破。